1. 성장 배경과 연구 분야 소개

저는 어릴 적부터 자동차에 대한 남다른 애정을 가지고 있었습니다. 단순히 자동차를 좋아하는 것을 넘어, 자동차가 어떻게 작동하고 발전하는지에 대한 깊은 호기심을 품고 있었죠. 그 호기심은 자연스럽게 기계공학에 대한 관심으로 이어졌고, 대학교 진학 후 기계공학을 전공하며 자동차 기술의 심장부를 파고들 수 있었습니다. 특히, 데이터 분석과 예측 모델링에 매료되어 석사과정부터 인공지능 분야에 집중적으로 연구를 시작했습니다. 제 연구의 핵심은 복잡한 시스템의 예측 정확도를 높이는 데 있습니다. 단순히 알고리즘을 적용하는 것에 그치지 않고, 문제의 본질을 꿰뚫어보고 가장 효과적인 모델을 설계하는 데 중점을 두었습니다. 예를 들어, 석사 논문에서는 다양한 기계학습 알고리즘을 비교 분석하여 실시간 교통량 예측 모델을 개발했고, 그 결과는 국제 학술지에 게재되어 학계의