1. 성장과정 및 교육 배경

저는 어릴 적부터 자동차에 대한 남다른 관심을 가지고 있었습니다. 장난감 자동차를 분해하고 조립하며 기계의 작동 원리를 이해하려 노력했고, 복잡한 기계 장치에 대한 호기심은 자연스럽게 컴퓨터 프로그래밍으로 이어졌습니다. 고등학교 시절, 로봇 동아리 활동을 통해 프로그래밍 언어를 배우고 실제 로봇을 제작하며 AI와 기계 제어 기술에 대한 깊이 있는 이해를 쌓을 수 있었습니다. 특히, 자율주행 로봇 프로젝트에 참여하면서 센서 데이터 분석과 알고리즘 개발에 대한 경험을 쌓았고, 팀 프로젝트를 통해 협업 능력과 문제 해결 능력을 향상시켰습니다. 대학교에서는 컴퓨터공학을 전공하며 인공지능과 머신러닝 분야를 심도 있게 공부했습니다. 다양한 머신러닝 알고리즘을 실제 데이터에 적용하며 모델 성능을 개선하는 프로젝트들을 수행했고, 특히 심층 강화 학습을 이용한 제어 시스템 설계에 매료되어