한국과학기술정보연구원 과학기술디지털융합-기계학습데이터연구-기술직 BEST – 자기소개서 | 양식보기 | 첨부파일 (PDF 파일) (Resume)

2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부

기술이 발전하면서 인공지능과 머신러닝은 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다. 이러한 변화는 특정 산업 분야에만 국한되지 않고, 우리의 일상생활과 밀접하게 연결되어 있습니다. 특히 과학기술의 융합이 이루어지는 현재, 머신러닝은 데이터 분석과 예측 모델링 등에서 큰 역할을 하고 있습니다. 이런 맥락 속에서 머신러닝 데이터 연구 분야에 매료되었고, 이 분야의 전문성을 키우고자 지원하게 되었습니다. 데이터가 가지고 있는 무한한 가능성을 깊이 인식하고 있으며, 이를 통해 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출할 수 있다고 믿습니다. 과거에 데이터 분석을 통해 특정 문제에 대한 해결책을 제시했던 경험이 있습니다. 이러한 경험은 저에게 데이터의 중요성과 그 활용 방안에 대해 더 깊은 이해를 제공해 주었습니다. 머신러닝을 통한 예측 모델링 과정에서 데이터 전처리, 학습 모델 선택 및 평가에 이르기까지 다양한 과정을 경험하면서, 이 분야에 대한 제 열정이 더욱 확고해졌습니다. 한국과학기술정보연구원