[필승합격] 넷마블 데이터분석 2026 인턴 면접족보 (최신 기출+모범답안+압박+1분 자기소개)

Q1. 게임 유저 데이터를 분석할 때 가장 먼저 확인해야 하는 지표는 무엇인가요
Q2. 넷마블의 게임 서비스 중 관심 있는 타이틀과 그 이유는 무엇입니까
Q3. 데이터 기반으로 게임의 문제점을 발견한 경험이 있다면 소개해 주세요.
Q4. 분석 결과를 비전공자에게 효과적으로 전달했던 방법은 무엇인가요
Q5. A/B 테스트를 설계할 때 가장 주의해야 할 점은 무엇이라고 생각하나요
Q6. 대용량 데이터 처리 경험이 있다면 어떤 도구나 방법을 사용했는지 설명해 주세요.
Q7. 게임 내 유저 이탈 원인을 분석하는 과정을 어떻게 설계할 수 있나요
Q8. SQL 또는 Python을 활용한 데이터 분석 경험을 구체적으로 말해 보세요.
Q9. 데이터 시각화에서 중요하게 생각하는 원칙은 무엇입니까
Q10. 데이터 분석 결과가 비즈니스 의사결정에 어떻게 활용될 수 있다고 보나요
Q11. 최근 흥미롭게 본 데이터 분석 사례나 트렌드는 무엇인

Q1. 게임 유저 데이터를 분석할 때 가장 먼저 확인해야 하는 지표는 무엇인가요
게임 유저 데이터를 분석할 때 가장 먼저 확인해야 하는 지표는 DAU(Daily Active Users)와 같은 유저의 활동성 지표라고 생각합니다. 유저의 활동성이 게임의 현재 건강 상태를 가장 직관적으로 보여주기 때문입니다. DAU와 함께 신규 유입 유저 수, 잔존율(retention rate), 평균 플레이 시간, 이탈률(churn rate) 등도 초기 진단에 필수적인 핵심 지표라고 봅니다. 이 지표들을 통해 전체 유저풀이 얼마나 활발하게 게임에 참여하고 있는지, 신규 유저가 지속적으로 유입되고 유지되는지, 또는 이탈이 심화되고 있는지를 파악할 수 있습니다. 만약 특정 시점에 이탈이 급증하거나 체류 시간이 급감한다면 즉각적으로 원인을 분석해야 하므로, 항상 이와 같은 기본 지표를 우선적으로 확인하는 것이 데이터 기반 문제 해결의 첫걸음이라고 생각합니다.

Q2. 넷마블의 게